Kitchefy Restaurant AI Operating System

Между «данные есть в iiko» и «решение принято» стоит человек с Excel.

На десяти точках он справляется. На пятидесяти — проблема обнаруживается по накопленному убытку, а не по раннему сигналу. На двухстах не справится никогда.

Kitchefy — операционный слой поверх iiko, r_keeper и 1С. Порог входа — read-only доступ к API. Мы ничего не заменяем и не мигрируем.

+2,6%
рост рынка общепита в 2025 против 12–14% годом ранее
Sostav, 2026
+15%
рост расходов ресторанов за 2025 год
BuyBrand, 11.02.2026
≈2×
типичный разрыв между лучшей и средней точкой внутри одной сети
Расчёт по публичным данным сетей
Почему сейчас

Источник роста меняется: не открывать новые точки, а поднимать существующие до уровня лучших

Пока рынок рос на 12–14% в год, рубль выгоднее было вложить в новую точку, чем в оптимизацию старой. При росте рынка в 2,6% и подорожании сырья на 15–25% эта арифметика перевернулась. Единственный оставшийся источник маржи — эффективность точек, которые уже работают: и по затратам, и по тому, возвращается ли гость.

Кому это адресовано: сети от десяти до ста ресторанов, где боль уже появилась, а собственной разработки ещё нет. Отдельно — сети, выросшие на франшизе: там управляющая компания видит роялти-отчётность, а операционную картину точек — нет.

Что есть сейчас

BI-дашборд

Показывает, что произошло. Что с этим делать сегодня — решает всё тот же человек, вручную и по остаточному времени.

Что есть сейчас

Аналитик с Excel

Успевает разобрать несколько точек в неделю. Остальные проверяются, когда убыток уже накоплен.

Что есть сейчас

Западные аналоги

Nory, Tenzo, Crunchtime доходят до рекомендации и исполнения. Сверку обещанного эффекта с фактическим не замыкает никто.

Контур решения

Шесть шагов от сигнала до подтверждённого рубля

Ценность появляется не на первом шаге, а на последнем. Каждый существующий инструмент обрывается где-то по дороге — вот где именно.

1
Находит
Каждую ночь сравнивает все точки сети между собой и с их же историей. Отклонения, потери и возможности — по всей сети, а не по той выборке, до которой дошли руки.
BI-дашборд заканчивается здесь
2
Объясняет
Называет причину отклонения со ссылкой на конкретные данные, из которых она выведена. Вывод без доказательства не показывается.
Аналитик с Excel заканчивается здесь
3
Предлагает
Конкретное действие с ответственным и сроком. Критические действия не выполняются без подтверждения человека.
4
Считает
Цена решения в рублях стоит рядом с самим решением. Приоритет задают деньги, а не громкость жалобы.
Nory, Tenzo, Crunchtime заканчиваются здесь
5
Проверяет
Отслеживает, что действие исполнено, а не только принято. Статус, дедлайн и неизменяемый журнал решений.
6
Сверяет
Сопоставляет обещанный эффект с фактическим и показывает долю рекомендаций со статусом «эффект не подтверждён». Если бы система этого не делала, верить её цифрам было бы не на чем.
Расхождение прогноза с фактом возвращается на шаг 1 и меняет следующую рекомендацию. Контур замкнут.
Ранний сигнал

Решение по слабой точке — на девятом месяце, а не на четырнадцатом

Точку закрывают не тогда, когда она перестала работать, а тогда, когда накопленный убыток стал заметен. К этому моменту деньги уже потрачены, а решение принимается в спешке и сразу по десяти городам. Сигнал появляется намного раньше — в траектории самой точки относительно похожих на неё.

Механика

Сравнение с когортой, а не с сетью

Точка сопоставляется не со средней по сети, а с когортой: похожий по размеру рынок, тот же формат площадки, тот же месяц с момента открытия. Расхождение траекторий видно с четвёртого–пятого месяца, задолго до накопленного убытка.

Что показывает система

Разрыв, кандидаты в причины и дату

Насколько точка отстаёт от когорты, растёт ли разрыв, сколько стоит месяц отсрочки и к какой дате решение перестаёт быть дешёвым. Гипотезы — про трафик, локацию и аудиторию формата, а не только про себестоимость.

Чего система не делает

Не выносит приговор точке

Первое действие — проверка гипотезы, а не закрытие. Система настаивает на одном: критерий решения должен быть зафиксирован заранее — до того, как появится соблазн его подвинуть.

Когда когорты не набирается
В сети, растянутой на сорок городов, во многих городах точка одна, и сравнивать её не с кем. Тогда норма собирается иначе: собственная история точки, точки того же формата и возраста из других городов с более широким интервалом, внешние индексы города. Уверенность при этом понижается на ступень — система говорит об этом прямо, а не выдаёт сравнение с Москвой за норму для Саратова.
Что это даёт на росте
Каждая новая точка получает когорту с первого дня работы — из тех, что сеть уже открыла. Чем больше открыто, тем точнее прогноз следующего открытия и тем раньше видно, что оно идёт не по плану. Дорога к двумстам точкам короче не потому, что открывать станет проще, а потому, что закрывать придётся меньше.

Этого эффекта нет ни в одной цифре ниже

Сколько сеть сэкономит на раннем решении, мы не считаем: до пилота это можно только выдумать. В демонстрации карточка так и помечена — «вне финансовой модели», и в ROI-трекер она не попадает. Показано только измеримое: разрыв с когортой и цена месяца отсрочки. Посмотреть карточку в демо.

Ключевая механика

Сеть из 50 ресторанов — это 50 естественных экспериментов, которые уже проведены

Ответы на большинство операционных вопросов уже есть внутри сети: одна точка держит food cost на четыре пункта ниже соседней, другая свела списания к минимуму, третья научилась не уходить в стоп-лист в пятницу вечером. Эти ответы распределены по разным точкам, и никто не собрал их в одном месте. Поэтому продукт становится тем ценнее, чем больше сеть.

Эксперименты эти не только про затраты. Одна точка расширила меню — и доля вернувшихся гостей у неё не падает, в отличие от соседних. В другой сеты подняты на первый экран кассы — и вечерний провал по ним исчез. Спрос ведёт себя по-разному в точках одной сети, и разница между ними — такой же материал для вывода, как разница в food cost. Бренд, позиционирование и медиа мы при этом не трогаем: это не наша работа, и мы за неё не берёмся.

Возражение к этому месту очевидно и справедливо: точка в Саратове и точка в Москве несравнимы напрямую. Поэтому нормой служит не средняя по сети, а когорта — рынок сопоставимого размера, тот же формат площадки, возраст точки, бренд — и собственная история точки месяц к месяцу. Сезонность и события вычитаются до сравнения, а не объясняются задним числом. Средняя по сети остаётся ровно там, где она уместна: показать разброс, а не оценить точку.

Сводка сети
Выручка, food cost, списания, прогноз на конец месяца, число критических отклонений — на одном экране.
Решения на сегодня
Отсортированы по деньгам. У каждого — доказательство, ответственный, срок и цена в рублях. Затраты и спрос в одном списке: списания, стоп-листы, загрузка смены, отклонение франчайзи, повторные визиты гостей.
Рейтинг точек
Лучшие, худшие, аномалии и отклонения — от когорты, а не от средней по сети. Франчайзи и бренды — отдельными контурами.
Спросить сеть
«Почему вырос food cost?», «Что даст наибольший эффект на этой неделе?» — ответ со ссылкой на данные. На часть вопросов система отвечает «не знаю» и объясняет, каких данных ей не хватает.
ROI-трекер
Найдено → принято → исполнено → подтверждено → не подтвердилось. Последняя строка видна всегда.
Data Health
Система показывает, каким собственным данным она не доверяет и почему. Рекомендация на плохих данных помечается.
Экран сводки сети: 50 ресторанов, выручка 270 млн ₽ в месяц, прогноз на конец месяца, food cost, списания сверх нормы и панель «Найдено Kitchefy за месяц» на 4,2 млн ₽
Сводка сети. Один экран утром: что происходит, где отклонения и сколько система нашла за месяц.
Карточки приоритетных решений: тип проблемы, уровень уверенности, объяснение с данными, потенциал в рублях, затронутые точки и кнопки «Принять» и «Отклонить»
Решения на сегодня. У каждого — причина, цена в рублях, срок действия и конкретные точки.
ROI-трекер: найденный потенциал 4,2 млн ₽, подтверждённая экономия 2,2 млн ₽, эффект не подтвердился 522 тыс. ₽, точность прогнозов 81%
ROI-трекер. Строка «эффект не подтвердился» видна наравне с остальными.

Снимки сделаны с работающего прототипа. Данные синтетические: настоящей сети у нас пока нет, и выдавать сгенерированные цифры за чужие мы не будем. Прототип открыт целиком — посмотреть можно прямо сейчас.

Несколько брендов

Слой один, бренд — измерение внутри него

Сеть с двумя брендами — это не две сети. Это общий пул поставщиков, частично общая номенклатура, общая логистика, а иногда и общая производственная площадка. Разводить их по двум контурам управления означает дважды платить за одну и ту же работу и ни разу не сравнить бренды между собой.

Закупка

Одна позиция — одна цена

Пересекающиеся позиции номенклатуры сравниваются по цене между брендами так же, как между точками. Разная цена одного и того же сырья у двух своих брендов — это находка, а не норма.

Спрос

Второй набор экспериментов

Второй бренд добавляет к сети не только точки, но и ещё один набор естественных экспериментов — над тем же сырьём и часто над той же аудиторией. Ценность слоя растёт быстрее, чем число точек.

Производство

Общая площадка

Если бренды делят заготовочную, вопросы «сколько производить», «на какой бренд списать» и «чья это загрузка» становятся ежедневными. Слой отвечает на них по данным, а не по договорённости между управляющими.

Где проходит граница: мы управляем ресторанами, а не кухней как активом

Логика «главный актив — не ресторан, а кухня и технологии распределения спроса» нам близка, и архитектура под неё подходит: слой поверх точек так же ложится поверх производственных площадок. Но сегодня мы видим, что произведено и сколько это стоило, и не видим, сколько площадка могла бы: нормо-часы, простои, фактическая мощность линии живут в производственном учёте, а не в кассе. Планирование мощности и экономика виртуальных брендов на одной кухне — следующая фаза, и мы не выдаём её за сегодняшнюю функциональность. В демонстрации система отвечает на этот вопрос ровно так же.

Эффект от объединения закупок здесь не посчитан и в экономику ниже не входит: для честной оценки нужны накладные по обоим брендам, а они обычно есть не по всем точкам. В демонстрации система так и отвечает — показывает найденный разрыв цен по общим позициям и отказывается назвать итоговую сумму.

Экономика

Расчёт на модели, а не на обещании

Эффект складывается из пяти рычагов: списания, food cost, стоп-листы, ФОТ через планирование смен и прирост выручки. Каждый считается отдельно, пересечений между ними нет, и всё умножается на долю реально исполненных рекомендаций — 55% в базовом сценарии.

Выручка сети
3,24 млрд
₽ в год
Реализуемый эффект
27,5 млн
₽ в год, при исполнении 55%
Стоимость Kitchefy
9,6 млн
₽ в год + 900 тыс. внедрение
Чистый эффект, 1-й год
17,0 млн
₽, базовый сценарий
ROI 1-го года
2,62x
окупаемость 7,0 мес.
Прирост EBITDA
+2,8%
без единого нового ресторана
От найденного к заработанному

Каскад показывает, что от сырого потенциала остаётся после доли исполненных рекомендаций и оплаты Kitchefy. Пять рычагов считаются раздельно, пересечений между ними нет.

Сырой потенциал50,06 млн ₽
Реализуемый эффект27,53 млн ₽
Чистый эффект за 1-й год17,03 млн ₽
Чистый эффект за 1-й год по сценариям

В консервативном сценарии подписка по прайс-листу не окупается — столбец уходит влево за ноль. Мы не прячем эту строку.

Чистый эффект за первый год по сценариям
Сценарий Чистый эффект за 1-й год
Консервативный−4,26 млн ₽
Базовый+17,03 млн ₽
Оптимистичный+76,64 млн ₽
Кому достаётся эффект

Тот же реализуемый эффект, разложенный по получателям при доле франчайзинговых точек 76%. Экономия франчайзи достаётся франчайзи: до управляющей компании из неё доходит только роялти 6%, и то лишь с той части, которая увеличивает выручку. Снижение food cost и списаний выручку не меняет — роялти с него не платится.

Собственных точек / франчайзинговых12 / 38
Эффект на собственных точках → управляющей компании551 тыс. ₽
Эффект на точках франчайзи → франчайзи1,74 млн ₽
Из него доходит до УК: роялти 6% с прироста выручки44 тыс. ₽
Итого управляющей компании, в месяц595 тыс. ₽
Если УК платит за всю сеть

−205 тыс. ₽ в месяц

Эффект 595 тыс. ₽ против подписки 800 тыс. ₽. На сетях в 10 и 50 точек такая схема оплаты не окупается, и мы показываем это здесь, а не через год после внедрения.

Если каждый платит за свои точки

+365 тыс. ₽ в месяц у УК

Управляющая компания платит платформу и свои точки — 230 тыс. ₽. Франчайзинговая точка платит 15 тыс. ₽ при эффекте 46 тыс. ₽: +31 тыс. ₽ чистыми на точку. Инструмент становится частью пакета франшизы, а не надзором над франчайзи.

Нижняя граница
Если не подключится ни один франчайзи, управляющая компания всё равно в плюсе: +321 тыс. ₽ в месяц на своих точках. Франчайзинговый контур — рост сверху, а не условие окупаемости.
Чувствительность
Исполняемость 55% измерена для людей, которыми УК управляет напрямую. Если у франчайзи она 35%, корзина УК становится +349 тыс. ₽, а точка франчайзи получает 29 тыс. ₽ при плате 15 тыс. ₽+14 тыс. ₽ чистыми. Сделка сходится для обеих сторон и в пессимистичном сценарии.
Как доходит до франчайзи
Сначала пилот на собственных точках — согласие франчайзи для старта не требуется. Затем инструмент входит в франшизный пакет для новых договоров и предлагается действующим отдельным допсоглашением. Отказ части франчайзи схему не ломает: см. строку выше.

Разложение ничего не меняет в итоге: сумма двух корзин равна реализуемому эффекту из таблицы выше. Доля франчайзинговых точек, ставка роялти и исполняемость — параметры модели; на встрече подставляются ваши.

Числа приведены из финансовой модели на формулах. Она открывается на встрече целиком — вы подставляете свои цифры прямо там и смотрите, что получится на вашей сети.

Что мы говорим сразу

Четыре вещи, которые обычно не пишут на такой странице

В консервативном сценарии подписка по прайс-листу не окупается

Мы не прячем эту строку — она стоит в таблице выше со знаком минус. Именно поэтому на первый год предлагается оплата от подтверждённого эффекта: уйти в минус вы не можете.

Эффект от предотвращения закрытия точки в расчёт не включён вовсе

Его нельзя честно оценить до пилота. Для сети, которая за полгода ушла из десяти городов, это, вероятно, самая крупная часть ценности — и она осталась за рамками всех цифр выше. Механику раннего сигнала мы показываем целиком; денег под ней не рисуем.

Мы не помогаем открывать точки

Выбор города, оценка локации, подбор франчайзи — вне продукта, и в демонстрации система прямо отказывается оценивать выручку точки, которой ещё нет: данных о локации вне сети у неё не существует, а любая цифра там была бы выдуманной. Наш вклад в путь к двумстам точкам обратный по знаку: сделать так, чтобы из открытых не пришлось закрывать.

Кейсов у нас нет

Вы не увидите здесь чужих логотипов и «экономии до 55%». Ради реального измеренного результата и предлагается пилот.

Предложение

Design Partner — не покупка продукта, а совместная разработка

Формат
4 ресторана плюс 4 контрольных — чтобы замер был чистым
Срок
8–12 недель
Стоимость
0 ₽
От вас
Около 6 часов в неделю рабочего времени команды и read-only доступ к данным
Go / No-Go
Критерий согласуется до старта и не пересматривается по ходу
При No-Go
Вы не должны ничего. Данные удаляются по требованию, с актом
Что получаете вы

Влияние на продукт, который строится под задачи вашей сети. Специальные условия: −40% к тарифу на 24 месяца и фиксация цены на 36. Возможность предложить решение франчайзи как часть пакета франшизы. И измеренный ответ на вопрос, работает ли это вообще.

Что получаем мы

Доступ к обезличенным операционным данным, проверку гипотез на действующей сети и право на обезличенный кейс. Обсуждаемы также формат стратегического со-развития и платный коммерческий пилот с зафиксированными KPI.

Следующий шаг

Встреча на 60 минут

Показываем работающий прототип на данных, приближённых к вашей сети, и открываем финансовую модель — вы подставляете свои цифры прямо на встрече. От вас до встречи не требуется ничего. Если после будет интерес — на второй сессии определяем 4 пилотные точки и критерий Go/No-Go.